요즘 사람들은 왜 표준화된 시험을 싫어할까요?
그 이유 중 몇 가지를 소개합니다:
- 학부모의 14%만이 표준화 시험이 학교 평가에 매우 중요하다고 생각하여 중고차 판매원이나 미국 의회보다는 약간 덜 인기가 있지만 북한보다는 2점 더 인기가 높습니다. 시험 커뮤니티는 김정은에게 감사합니다!
- 토마스 암스트롱은 "표준화된 시험이 쓸모없는 15가지 이유"에서 표준화된 시험은 인간 경험의 풍부함을 감소시키고, 아이들이 부정행위를 하도록 유도하며, (흥미롭게도) 알버트 아인슈타인은 표준화된 시험을 만든 적이 없다고 주장합니다.
- 이에 뒤지지 않기 위해 워싱턴 포스트는 "표준화된 시험의 34가지 문제점"이라는 기사를 통해 표준화된 시험이 뇌물을 조장하고 미국의 핵심 가치를 위반하며 "인간의 가변성이라는 방대한 창의적 잠재력을 낭비한다"고 지적했습니다.
미국의 아이들과 가치에 대한 이러한 재앙을 누가 지지할 수 있을까요?
언어 테스트 데이터가 도움이 되는 방법: 예시
Avant 교육 및 평가 담당 부사장인 카일 에니스가 컴퓨터 화면으로 저를 손짓합니다. "이 학급의 STAMP 데이터를 보세요. 이 교사에게 '이봐요, 여기 몇 명의 학생에게 개입이 필요합니다'라고 말할 수 있습니다. 그런데 여기 표준편차가 표준편차보다 거의 두 배나 높은 아이가 있습니다. 이 아이는 더 높은 반에 있어야 합니다."
카일은 알버트 아인슈타인은 아니지만 아이들의 성공에 관심을 갖고 있으며, 이를 실현하는 데 도움이 되는 좋은 평가 관행의 힘을 잘 알고 있습니다.
"모든 것은 데이터 리터러시로 귀결됩니다."라고 그는 말합니다. "교사가 숙련도 데이터를 이해하고, 해당 데이터를 맥락에 맞게 적용하여 교수 및 학습을 개선하는 능력"을 말입니다.
다음은 Avant STAMP 데이터를 지역 인구 통계 정보, 교사 및 학군과 결합하여 다음과 같은 중요한 교육적 질문을 해결하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다:
- 특수 교육 대상 아동은 다른 인구와 비교했을 때 어떤 상태인가요?
- 어떤 학생이 다양한 과정의 숙련도 목표에 도달하고 있나요? 어떤 학생은 그렇지 않나요?
- 성취도 격차는 어떤가요? 헤리티지 스피커와 비헤리티지 스피커의 성과가 같은 수준인가요?
언어 프로그램의 성취도 격차 파악하기
의 결과와 같은 언어 능력 시험 데이터는 Avant STAMP 와 같은 데이터는 교사와 학군이 교실, 학교, 인구통계학적 그룹을 비교하고 대조할 수 있는 공통의 측정 도구를 제공합니다. STAMP 데이터는 단순히 성공한 학생과 어려움을 겪는 학생을 구분하는 것이 아니라 실제 수업에 정보를 제공하는 성찰적 도구를 제공합니다. 교사마다 채점 방식이 다르지만 STAMP 데이터를 사용하면 모두 공통의 언어로 학생의 능력에 대해 이야기하고 어려운 문제를 함께 해결할 수 있습니다.
"핵심은 교사에게 데이터를 제공하는 것입니다."라고 Kyle은 말합니다. "교사들은 현지 상황을 이해하고 학습을 개선하는 데 데이터를 잘 활용할 수 있는 사람들입니다."
그렇다면 표준화된 시험이 인기가 없는 이유는 무엇일까요?
"테스트가 문제가 아니라 테스트가 사용되는 방식이 문제입니다."라고 Ennis는 말합니다.
시험이 학교를 처벌하는 데 사용되면 교사와 학부모는 방어적인 태도를 취하게 되는데, 그럴 만한 이유가 있습니다. 데이터 낭비입니다!
Avant 는 다른 접근 방식을 취합니다: 교사들과 직접 결과를 공유하고, 교사들이 더 높은 수준의 데이터 해독 능력을 개발하도록 돕고, 학교 개선의 파트너가 되는 것입니다.
아인슈타인이 아니어도 그 안에 담긴 지혜를 알아차릴 수 있습니다.
