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우수성 보장: Avant STAMP 신뢰할 수 있는 언어 테스트의 표준을 세우는 방법

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최초의 온라인 컴퓨터 적응형 언어 평가인 Avant STAMP 은 시간의 흐름에 따라 진화하고 적응하며 교육자와 학습자의 요구를 예측하는 독창적이고 미래 지향적인 다리입니다. Avant 은 교육자와 차세대 학습자가 직면하는 현실적인 문제에 보다 효과적이고 안전하며 대응할 수 있는 언어 시험을 만들기 위해 경계를 넓히는 데 중점을 둡니다. 이러한 지속적인 노력은 우리가 함께 구축하는 다리가 단순한 과거의 구조가 아니라 언어 교육의 미래를 향한 통로가 될 수 있도록 보장합니다.

졸업 우수성 보장: Avant STAMP 신뢰할 수 있는 언어 테스트의 표준을 세우는 방법
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통찰력 있는 평가로 학생의 요구에 적응하세요: 최근 웹 세미나의 주요 내용

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가장 최근 웨비나에서는 언어 몰입 프로그램의 혁신적인 세계에 대해 알아보고, 평가 및 평가 디렉터인 매트 레가 박사가 이끄는 역동적인 토론을 선보였습니다.

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효과적인 초중고 언어 몰입 평가 모델 설계하기. 통찰력 있는 평가로 학생의 요구에 적응하세요: 최근 웹 세미나의 주요 내용
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Avant STAMP for ASL 라틴어: 주 및 글로벌 문해력 인증에 대한 접근성 확대

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Avant 는 두 개의 새로운 언어 평가( STAMP for ASL 및 STAMP for Latin)가 주정부 문해력 인증 외에 글로벌 문해력 인증을 받을 수 있게 되었다고 발표하게 되어 매우 기쁘게 생각합니다.

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Avant STAMP for ASL 라틴어: 주 및 글로벌 문해력 인증에 대한 접근성 확대
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언어 평가 데이터는 정확하고 신뢰할 수 있나요?

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언어 평가 데이터는 정확하고 신뢰할 수 있나요? 언어 능력의 가치는 점점 더 높아지고 있습니다. 학습자와 교육자 모두 한 가지 이상의 언어에 능숙한 사람이 더 많은 능력을 발휘할 수 있다는 사실을 깨닫고 있습니다.

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STAMP 테스트 그룹 보고서. 언어 평가 데이터는 정확하고 신뢰할 수 있나요?
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언어 프로그램은 텍사스의 교사 인센티브 할당(TIA)을 어떻게 활용할 수 있나요?

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2019년, 텍사스는 교사들이 더 높은 급여를 받고 전통적으로 인력을 충원하기 어려운 분야에 자금을 집중할 수 있는 현실적인 경로로 텍사스 학교를 위한 교사 인센티브 할당제를 만드는 법안을 통과시켰습니다....

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언어 프로그램은 텍사스의 교사 인센티브 할당(TIA)을 어떻게 활용할 수 있나요?
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STAMP 데이터를 사용하여 소규모 언어 프로그램 개선하기: 칼 로버트슨의 이야기

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 칼 로버트슨은 마음속으로는 과학자입니다. 그렇기 때문에 그는 텍사스의 사우스웨스턴 대학교에서 중국어 프로그램을 항상 실험하고 있습니다. 칼이 목표를 설정하는 방법 "모든 ...

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텍사스 국기. STAMP 데이터를 사용하여 소규모 언어 프로그램 개선하기: 칼 로버트슨의 이야기