为什么如今人们痛恨标准化考试?

以下是他们的一些理由:

谁会支持这样一个祸害美国儿童和价值观的人呢?

语言测试数据如何提供帮助?举例说明

Avant 教育与评估副总裁凯尔-恩尼斯(Kyle Ennis)把我叫到他的电脑屏幕前。"看看这个班级的STAMP 数据。我们可以告诉这位老师'嘿,有几个孩子需要干预'。 '然后这里有一个孩子比正常值高出近两个标准差。他应该被分到更高的班级"。

凯尔也许不是阿尔伯特-爱因斯坦,但他非常关心孩子们的成功,并深知良好的评估方法有助于实现这一目标。

"这一切都归结为数据素养,"他说,"即教师理解能力数据、将数据置于情境中并应用于改进教学的能力。

以下是几个例子,说明Avant STAMP 数据与当地人口信息、教师和学区如何结合起来解决重要的教育问题,例如:

  •  与其他人相比,接受特殊教育的孩子表现如何?
  • 哪些学生达到了我们为不同课程设定的能力目标?哪些没有?
  • 成绩差距如何?讲传统语言的人和讲非遗语言的人成绩是否相同?

找出语言课程中的成绩差距

语言能力测试数据,如 Avant STAMPSTAMP 数据不仅能将成绩优秀的学生与学习有困难的学生区分开来,还能提供反思工具,为教学实践提供依据。每位教师都有不同的评分标准,但有了STAMP 数据,我们就可以用共同的语言来谈论学生的能力,共同解决棘手的问题。

"凯尔说:"关键是把数据交到教师手中。"他们了解当地的情况,可以很好地利用数据来改进学习"。

那么,为什么标准化考试如此不受欢迎呢?

"恩尼斯说:"考试不是问题,问题在于如何使用考试。

当考试被用来惩罚学校时,教师和家长就会采取抵制态度--这是有道理的。真是浪费数据!

Avant 采取了不同的方法:直接与教师分享结果,帮助他们提高数据素养,成为学校改进的合作伙伴。

不需要爱因斯坦也能看出其中的智慧。

类别 评估,博客

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