为什么如今人们痛恨标准化考试?
以下是他们的一些理由:
- 只有 14% 的家长认为标准化测试对评估学校非常重要,这使得标准化测试的受欢迎程度略低于二手车推销员和美国国会,但比朝鲜受欢迎程度高出两个百分点。考试界感谢你,金正恩!
- 托马斯-阿姆斯特朗(Thomas Armstrong)在他的 "标准化考试毫无价值的 15 个理由"中声称,标准化考试减少了人类经验的丰富性,诱使儿童作弊,(有趣的是)阿尔伯特-爱因斯坦从未创造过标准化考试。
- 华盛顿邮报》也不甘示弱,发表了 "标准化考试的 34 个问题",指出标准化考试鼓励贿赂,违反了美国的核心价值观,"浪费了人类可变性的巨大创造潜力"。
谁会支持这样一个祸害美国儿童和价值观的人呢?
语言测试数据如何提供帮助?举例说明
Avant 教育与评估副总裁凯尔-恩尼斯(Kyle Ennis)把我叫到他的电脑屏幕前。"看看这个班级的STAMP 数据。我们可以告诉这位老师'嘿,有几个孩子需要干预'。 '然后这里有一个孩子比正常值高出近两个标准差。他应该被分到更高的班级"。
凯尔也许不是阿尔伯特-爱因斯坦,但他非常关心孩子们的成功,并深知良好的评估方法有助于实现这一目标。
"这一切都归结为数据素养,"他说,"即教师理解能力数据、将数据置于情境中并应用于改进教学的能力。
以下是几个例子,说明Avant STAMP 数据与当地人口信息、教师和学区如何结合起来解决重要的教育问题,例如:
- 与其他人相比,接受特殊教育的孩子表现如何?
- 哪些学生达到了我们为不同课程设定的能力目标?哪些没有?
- 成绩差距如何?讲传统语言的人和讲非遗语言的人成绩是否相同?
找出语言课程中的成绩差距
语言能力测试数据,如 Avant STAMPSTAMP 数据不仅能将成绩优秀的学生与学习有困难的学生区分开来,还能提供反思工具,为教学实践提供依据。每位教师都有不同的评分标准,但有了STAMP 数据,我们就可以用共同的语言来谈论学生的能力,共同解决棘手的问题。
"凯尔说:"关键是把数据交到教师手中。"他们了解当地的情况,可以很好地利用数据来改进学习"。
那么,为什么标准化考试如此不受欢迎呢?
"恩尼斯说:"考试不是问题,问题在于如何使用考试。
当考试被用来惩罚学校时,教师和家长就会采取抵制态度--这是有道理的。真是浪费数据!
Avant 采取了不同的方法:直接与教师分享结果,帮助他们提高数据素养,成为学校改进的合作伙伴。
不需要爱因斯坦也能看出其中的智慧。